职 称

长聘教授

√博导 √硕导

专 业

304am永利集团

办公地址

永利官网一号教学楼

邮 编

100081

邮 件

gonglin@bit.edu.cn

个人简介与研究方向

个人简介：

宫琳，男，1979年出生，中共党员，博士，长聘教授，博士生导师。北京理工资产经营有限公司总经理，304am永利集团常务副经理。2001年在永利官网获机械工程与自动化专业学士学位；2006年3月在永利官网获机械制造及其自动化专业博士学位；2006年3月留校任教，其间，2009年-2011年在工业和信息化部办公厅挂职，2013-2014年在美国南加州大学做访问学者。

主要研究领域包括复杂系统设计与创新、数据科学、知识工程、智能制造等。主要教学方向包括系统创新理论与方法、工程管理（全英文）、应用统计学等。作为负责人主持国家自然科学基金委面上及青年项目、国家重点研发计划课题、国防科工局重大项目分承研、国防科工局技术基础、北京市等项目20余项；参与国家自然科学基金、国防科工局基础科研、横向等10余项。以第一作者编写教材2部，以第一和第二主编各出版专著1部。以第一发明人获授权专利5项，登记软件著作权7项。主编2部行业标准，参编1部国家标准、1部行业标准。在国内外期刊、国际会议上发表论文近百篇，SCI顶级期刊检索10余篇。获中国自动化学会科技进步一等奖1项（排名第1）、国防科学技术进步一等奖1项、三等奖1项。入选北京高等学校青年英才计划。多次参加国际国内学术会议并做主旨报告。长期担任中国机械工程学会工业工程分会委员、管理科学与工程学会工业工程与管理分会委员、中国通信学会信创技术委员会委员、工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心技术委员会委员、《计算机集成制造系统》理事等。长期担任Knowledge-Based System, Advanced Engineering Informatics, Expert System with Applications, Engineering Applications of Artificial Intelligence 等国际顶级期刊审稿人。

研究方向与学术贡献：

面向复杂产品和系统在设计中存在的海量设计知识难整合、技术方向难预测、设计方案难生成、复杂系统难优化等问题，重点开展复杂系统设计与创新研究，主要有以下三方面的学术贡献：

（一）学术成果一：提出大规模设计知识图谱构建与分析方法。基于自然语言处理进行设计知识抽取，进而构建大规模跨域知识图谱；并提出面向复杂知识图谱的分析预测方法，开展核心技术卡脖子风险预测，并实现知识复用和知识迁移。构建了包括38万个专利、466万个关系的跨领域知识图谱，成果有效支撑了海尔、船舶等产品设计和重大装备设计等，显著提升了设计效率。

（二）学术成果二：提出设计方案智能创新生成技术。面向复杂产品研发，实现了产品创新设计方案自动生成，突破了大规模定制模式下的产品快速设计关键难题，并融合大语言模型与知识图谱技术开发了智能设计助手软件，实现了自然人机交互模式下的产品方案设计生成。此外，面向复杂系统设计需求，结合运筹学、元启发式与强化学习等技术，实现了高效率、高产能的工业系统设计方案优化功能。应用于兵器、航天等企业及科研单位。并获国防科学技术进步奖一等奖。

（三）学术成果三：提出高韧性复杂系统设计及实时优化技术。首先面向复杂系统和装备体系，基于图与网络分析研究复杂系统的设计与评估分析技术，重点围绕系统抗扰动开展韧性评估，实现薄弱环节精准识别；并突破了系统在动态环境下的实时优化技术，在多智能体强化学习技术框架中融入启发式规则，实现了系统面向动态扰动的快速恢复。在徐工、国机等多家企业应用，为企业节约成本超亿元。牵头获得中国自动化学会科技进步一等奖。

科研团队：

复杂系统设计与创新团队，现有教授1人，副教授1人，特别副研究员2人，中级1人。团队青年教师占比80%，在香港城市大学、新加坡国立大学、清华大学等获得学位或完成博士后工作。与新加坡国立大学、香港城市大学、香港理工大学、香港科技大学以及欧洲、澳洲及北美的多所世界顶尖学校的知名学者有广泛深入的合作。

团队实验室软硬件资源丰富。部署有高性能计算集群，算力资源充沛，可支撑大规模数据处理与复杂算法的深度运算。同时，依托国家级平台，可提供柔性制造产线、先进加工机床、智能机械臂等硬件设备，为研究成果的工程化、产业化提供支撑体系。

招收方向：

欢迎具有机械工程/工业工程/智能制造/数学/统计学/计算机等相关背景的同学报考博士或硕士研究生；

欢迎有相关研究背景或产业背景的优秀博士申请博士后研究工作；

欢迎海内外青年学者申请教学科研岗位。

代表性论文及研究项目

一、教材与专著：

1. 宫琳 胡耀光 刘欣 等，智能制造系统感知分析与决策，机械工业出版社，2024.11，教育部战略性新兴领域“十四五”规划教材，永利官网“十四五”规划教材

2. 宫琳 谢剑 等，系统创新设计理论与方法，永利官网出版社，暂定2025年02月出版，永利官网“十四五”规划教材

3. 宫琳 阎艳 薛庆，应用统计学数据处理与综合教程，永利官网出版社，2014.09，工信部“十二五”规划教材

4. 宫琳 程强，面向复杂系统设计的大数据管理与分析技术，吉林大学出版社，2020.12

5. 朱克珊 宫琳 等，面向前沿技术的众包创新设计模式与实践，天津大学出版社，2022.08

二、最新期刊科研论文：

1. Cui HR, Gong L*, Yan Y. A data-driven design parameter recommendation approach based on personalized requirements for product conceptual design[J]. Computers & Industrial Engineering, 2025,201: 110885.

2. Xiang X, Chang X, Gong L*, et al. An innovative framework for optimizing discrete berth allocation and quay crane assignment problems[J]. Computers & Industrial Engineering, 2025,200: 110827.

3. Mo Z, Gong L*, Zhu M, et al. The Generative Generic-Field Design Method Based on Design Cognition and Knowledge Reasoning[J]. Sustainability, 2024, 16(22): 9841.

4. Mo Z, Gong L*, Gao J, et al. A Knowledge Graph-Based Implicit Requirement Mining Method in Personalized Product Development[J]. Applied Sciences, 2024, 14(17): 7550.

5. Xiang X, Wang Z, Gong L*, et al. Integrated optimization of vessel dispatching and empty container repositioning considering turnover time uncertainty[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 197: 110566.

6. Xiang X, Liu C, Gong L*. Adaptive incentive mechanism with predictors for on-time attended home delivery problem[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 197: 110570.

7. Cui H, Gong L*, Huang S, et al. Cognitive intelligence-enabled requirements elicitation for design optimisation of smart product-service system[J]. Journal of Engineering Design, 2024: 1-25.

8. Liu X, Yu J, Gong L*, et al. A GCN-based adaptive generative adversarial network model for short-term wind speed scenario prediction[J]. Energy, 2024, 294: 130931.

9. Gong L, Huang Z, Xiang X, et al. Real-time AGV scheduling optimisation method with deep reinforcement learning for energy-efficiency in the container terminal yard[J]. International Journal of Production Research, 2024: 1-21.

10. Xu R, Liu X, Cui D, Xie J, Gong L*. An evaluation method of contribution rate based on fuzzy Bayesian networks for equipment system-of-systems architecture[J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2023, 34(3): 574-587.

11. 宫琳,徐任杰,谢剑,等.不确定信息下融入粗糙集理论的作战方案评估优选方法[J].兵器装备工程学报,2022,43(08):203-210.

12. 莫振冲,宫琳*,叶帆,等.基于知识图谱的模糊前端需求结构解生成方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(09):2683-2699.

13. 祝德刚,宫琳*,唐圣,等.基于专利知识图谱的产品创新概念设计方法[J].计算机集成制造系统,2022,28(11):3599-3614.

14. 徐任杰,宫琳*,朱明仁,等.不确定信息下考虑相关性与多样性的作战方案推荐方法[J].系统工程与电子技术,2022,44(10):3115-3123.

15. Gong L, Mo Z, Zhao S, et al. An improved Kernelized Correlation Filter tracking algorithm based on multi-channel memory model[J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 78: 200-205.

16. Zhang Z, Gong L*, Jin Y, et al. A quantitative approach to design alternative evaluation based on data-driven performance prediction[J]. Advanced Engineering Informatics, 2017, 32: 52-65.

17. Fu J, Gong L, Zhang Y, et al. Microstructure and mechanical properties of Ti-6Al-4V fabricated by vertical wire feeding with axisymmetric multi-laser source[J]. Applied Sciences, 2017, 7(3): 227.

18. 宫琳*, 张子健, 谢剑, 等. 融合设计过程与设计知识的产品概念设计方法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(第 3): 597.

三、 代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金，群智创新设计空间的协同探索与创新生成理论与方法（52375229），2024-2027，项目负责人

2. 国家部委重点项目，面向XXX低成本设计技术，2024-2025，分承研负责人

3. 国家部委重点项目，基于MBSE的XXX设计与优化技术，2022-2024，分承研负责人

4. 国家重点研发计划，面向XXX的高效供应协同与智能决策技术研究，2021-2025，子课题负责人

5. 国家重点研发计划，支持个性化设计的众包平台研发（2018YFB1700800），2019-2022，课题负责人

6. 国家部委重大项目，基于大数据的XXXX设计与评估平台，2017-2020，分承研负责人

7. 国家自然科学基金，基于复杂网络的技术驱动型产品创新概念设计理论与方法研究（51405018），2015-2017，项目负责人

8. 国家部委技术基础项目，XXXX研制知识工程系列标准制定，2014，分承研负责人

9. 国家部委重大项目，基于数据融合XXXXXX动力学优化技术，2017-2021，参与

10. 国家部委重点项目，支持XXXX多学科协同设计的知识管理与服务技术， 2016-2018，参与

成果及荣誉

[1] 2024年获中国自动化学会科学技术进步一等奖（序1）

[2] 2024年获首届全国高等学校工程创客教育教学成果奖特等奖（序1）

[3] 2023年获北京高等学校优质本科教案（序2）

[4] 2022年获国防科学技术进步一等奖（序4）

[5] 2022年获北京市高等公司产品成果奖二等奖（序4）

[6] 2021年获北京高校教师教学创新大赛二等奖（序2）

[7] 2016年获国防科学技术进步三等奖（序3）

[8] 2013年入选北京高等学校青年英才计划

社会职务

[1] 中国机械工程学会工业工程分会委员

[2] 管理科学与工程学会工业工程与管理分会委员

[3] 中国通信学会信创技术委员会委员

[4] 工业控制系统信息安全技术国家工程研究中心技术委员会委员