职 称

长聘副教授/研究员

R博导 R硕导

公司及专业

304am永利集团 智能制造工程专业

办公地址

永利官网中关村校区1号楼346室

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ru.wang13@bit.edu.cn

王儒，工学博士，永利官网长聘副教授，博士/硕士生导师，智能制造工程专业教学骨干，毛明院士工作站特聘青年科学家，工业知识与数据融合应用工信部重点实验室骨干，中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国图学学会数字孪生专业委员会委员，数字孪生青年学者委员会(中国)第一届委员会副主任委员，美国机械工程学会ASME会员，永利官网博士/博士后，美国俄克拉荷马大学联合培养博士，美国系统工程实现实验室成员。目前主要从事智能制造工程领域基础理论与关键技术研究，作为项目负责人主持国家自然科学青年基金项目、教育部产学合作协同育人项目、中国博士后科学基金面上项目（一等资助）、科技部重点研发项目子课题、航天企业创新基金科研项目等，以核心技术骨干身份与课题负责人参与“十二五”、“十三五”、“十四五”国家部委重点、重大以及预研、民用航天基金、国家自然科学基金面上项目等10余项。在相关领域发表SCI/EI学术论文30余篇，已授权国家发明专利20余项，授权软件著作权10余项，出版英文学术著作1部，主编/参编战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材2部，荣获省部级科技进步奖2项。主讲智能制造工程专业项目制课程《智能制造系统设计与运行控制》。

研究方向

面向智能设计与制造、智能产品与装备、智能服务与管控等领域，开展数据与知识融合驱动的群智决策理论与方法、人智/人机协同混合智能技术、工业人工智能应用等研究工作。

研究方向：群智智能制造，人机协同决策，工业知识图谱与大模型，仿真优化与数字孪生

招收方向：欢迎智能制造工程、机械工程等专业同学，以及具有自动化、计算机、机器人、车辆工程等专业背景的同学报考。

代表性论文及研究项目

代表性论文:

一、专著：

《Architecting a Knowledge-Based Platform for Decision Support in the Design of Engineered Systems》（Springer 出版社，2022）

二、学术论文（https://www.researchgate.net/profile/Ru-Wang-10）

[1] Wang R, Guo L, Huang Y, et al. Decision-guidance method for knowledge discovery and reuse in multi-goal engineering design problems[J]. Advanced Engineering Informatics, 2024, 61: 102502. WOS:001216156200001

[2] Wang R, Sun Y S, Peng T, et al. A knowledge graph-aided decision guidance method for product conceptual design[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 1-40. WOS:001262196800001

[3] Wang R, Wei Z, Li H, et al. Intelligent design exploration method for complex engineered system architecture generation[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 1-39. WOS:001249788500001

[4] Li H, Wang R, Wang Z, et al. Leveraging deep reinforcement learning for design space exploration with multi-fidelity surrogate model[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 1-40. WOS:001257039500001

[5] Hua Y, Wang R, Wang Z, et al. Knowledge graph with deep reinforcement learning for intelligent generation of machining process design[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 1-35. WOS:001199940000001

[6] Huang Y, Wang G, Wang R, et al. A case-based knowledge graph with reinforcement learning for intelligent design approach of complex product[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 1-28. WOS:001228248900001

[7] Huang Y, Wang G, Wang R, et al. Architectural design space exploration of complex engineered systems with management constraints and preferences[J]. Journal of Engineering Design, 2024, 35(6): 743-774. WOS:001195726700001

[8] 于敬丹, 王儒*, 吴文志, 等. 基于变可信度近似模型的BGA焊点可靠性预测与优化方法[J]. 焊接学报, 2024, 45(01): 10-16+129-130.

[9] 黄禹,王 国新, 王儒*, 等.支持复杂系统设计的架构决策求解与权衡方法[J/OL].计算机集成制造系统,1-27. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.5946.TP.20230928.1832.005.html.

[10] Lin Guo, Jelena Milisavljevic-Syed, Ru Wang, Yu Huang, Janet K. Allen*; Farrokh Mistree. Managing multi-goal design problems using adaptive leveling - weighting - clustering algorithm; Research in Engineering Design; Volume 34, pages 39-60, (2023)

[11] Wang, R., Milisavljevic-Syed, J., Guo L., Huang Y., Wang, G., 2021, Knowledge-Based Design Guidance System for Cloud-Based Decision Support in the Design of Complex Engineered Systems [J]. Journal of Mechanical Design. Paper No: MD-20-1735.

[12] Wang, R., Nellippallil, A. B., Wang, G., Yan, Y., Allen, J. K., and Mistree, F., 2021. A Process Knowledge Representation Approach for Decision Support in Design of Complex Engineered Systems [J]. Advanced Engineering Informatics. 2021, 48. 101257.

[13] Wang, R., Nellippallil, A. B., Wang, G., Yan, Y., Allen, J. K., and Mistree, F., 2019, "Ontology-based uncertainty management approach in designing of robust decision workflows," Journal of Engineering Design, 30(10-12), pp. 726-757.

[14] Wang, R., Wang, G., Yan, Y., Sabeghi, M., Ming, Z., Allen, J. K., and Mistree, F., 2019, "Ontology-based representation of meta-design in designing decision workflows," Journal of Computing and Information Science in Engineering, 19(1), p. 011003-011022.

[15] Wang, R., Nellippallil, A. B., Wang, G., Yan, Y., Allen, J. K., and Mistree, F., 2018, "Systematic design space exploration using a template-based ontological method," Advanced Engineering Informatics, 36, pp. 163-177.

[16] 王儒; 王国新; 阎艳; 郝佳; 石学海; 明振军. 支持产品智能化设计的知识服务方法研究, 兵工学报, 2016, 37(11): 2101-2113.

代表性科研项目

[1] 国家自然科学基金项目（青年基金），复杂产品群智设计中的共识决策协同机理研究

[2] 中国博士后科学基金面上项目（一等），不确定性下情景感知数据驱动的设计决策机理研究

[3] 国家部委重大项目，基于知识工程和通用信息模型的XXX设计协同技术研究

[4] 国家部委重点项目，知识驱动的XXX智能装焊工艺设计与仿真优化

[5] 国家部委重点项目，支持跨地域多学科XXX协同设计的知识管理与服务技术

成果及荣誉

l 2024年，北京高校本科优秀育人团队；

l 2024年，永利官网“优秀班主任”；

l 2024年，永利官网教学成果一等奖；

l 2024年，永利官网教师教学创新大赛产教融合赛道二等奖；

l 2024年，中国指挥与控制学会科学技术进步奖二等奖；

l 2023年，国防科技进步一等奖；

l 2023年，IEEE IEEM2023国际会议杰出论文奖；

l 2023年，永利官网“师缘北理”学术创新奖；

l 2023年，中央军委科学技术委员会“锦囊-2022”创意作品一等奖；

l 2017年，美国自然科学基金NSF/美国机械工程学会ASME最佳论文；

l 北京地区高校老员工优秀创业团队，中国“互联网+”老员工创新创业大赛获奖多项。

社会职务

l 毛明院士工作站特聘青年科学家

l 中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员、中国图学学会数字孪生专业委员会委员，数字孪生青年学者委员会(中国)第一届委员会副主任委员

l 中国机械工程学会高级会员、计算机学会高级会员、图学学会高级会员。